ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിലും വൈദ്യശാസ്ത്ര പരിശോധനകളിലും വിപ്ലവകരമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് തുടക്കമിട്ടുകൊണ്ട് ലെൻസുകളുടെ സഹായമില്ലാതെ അതിസൂക്ഷ്മമായ ചിത്രങ്ങൾ പകർത്താൻ കഴിയുന്ന പുതിയ ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് കണക്റ്റിക്കട്ടിലെ (UConn) ബയോമെഡിക്കൽ എൻജിനീയറിംഗ് പ്രൊഫസർ ഗുവാവോൻ ഷെങ്ങിന്റെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഗവേഷക സംഘമാണ് ‘മൾട്ടിസ്കെയിൽ അപ്പർച്ചർ സിന്തസിസ് ഇമേജർ’ അഥവാ ‘മാസി’ (MASI) എന്ന പുതിയ സംവിധാനം അവതരിപ്പിച്ചത്. പ്രകാശത്തിന്റെ തരംഗദൈർഘ്യങ്ങളെ സോഫ്റ്റ്വെയർ സഹായത്തോടെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്ന ഈ രീതി ഒപ്റ്റിക്കൽ ഇമേജിംഗ് രംഗത്തെ ദശാബ്ദങ്ങളായുള്ള പ്രതിസന്ധികൾക്ക് പരിഹാരമാകും.
സാധാരണയായി ദൂരദർശിനികളിലും മൈക്രോസ്കോപ്പുകളിലും വളരെ ചെറിയ വസ്തുക്കളെ വ്യക്തമായി കാണുന്നതിന് വലിയ ലെൻസുകളും അവ കൃത്യമായ സ്ഥാനങ്ങളിൽ ക്രമീകരിക്കേണ്ടതും അത്യാവശ്യമാണ്. എന്നാൽ ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ ഭൗതികമായ ലെൻസുകൾക്ക് പകരം സങ്കീർണ്ണമായ കമ്പ്യൂട്ടർ അൽഗോരിതങ്ങളാണ് പ്രകാശത്തെ ഫോക്കസ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത്. റേഡിയോ ടെലിസ്കോപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബഹിരാകാശത്തെ തമോഗർത്തങ്ങളുടെ ചിത്രം പകർത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിഷ്കരിച്ച രൂപമാണിത്. സാധാരണ പ്രകാശത്തിന്റെ തരംഗദൈർഘ്യം വളരെ ചെറുതായതിനാൽ ഇത്തരമൊരു പരീക്ഷണം മുമ്പ് പ്രായോഗികമായിരുന്നില്ലെങ്കിലും, ഓരോ സെൻസറും ശേഖരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ഡിജിറ്റലായി കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നതിലൂടെ ഗവേഷകർ ഈ തടസ്സം മറികടന്നു.
ഈ സംവിധാനത്തിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ സവിശേഷത വസ്തുവിനോട് ചേർന്ന് നിൽക്കാതെ തന്നെ അതിന്റെ അതിസൂക്ഷ്മമായ വിവരങ്ങൾ പകർത്താൻ കഴിയും എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മൈക്രോസ്കോപ്പിലൂടെ നോക്കുമ്പോൾ ലെൻസ് വസ്തുവിനോട് മില്ലീമീറ്ററുകൾ മാത്രം അകലെയായിരിക്കണം. എന്നാൽ ‘മാസി’ ഉപയോഗിച്ച് സെന്റീമീറ്ററുകൾ അകലെ നിന്ന് പോലും ഒരു തലമുടിയുടെ സൂക്ഷ്മമായ വശങ്ങൾ വരെ വ്യക്തമായി കാണാൻ സാധിക്കും. ലെൻസുകളുടെ വലിപ്പമോ അവയുടെ സ്ഥാനക്രമീകരണമോ ഒരു പരിധിയല്ലാത്തതിനാൽ, ഈ സംവിധാനം എത്ര വേണമെങ്കിലും വിപുലീകരിക്കാൻ കഴിയുമെന്നത് ഇതിന്റെ വ്യാവസായിക സാധ്യതകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
കുറ്റാന്വേഷണ രംഗത്തെ ഫോറൻസിക് പരിശോധനകൾ, വ്യവസായശാലകളിലെ ഗുണനിലവാര പരിശോധന, വിദൂര സംവേദനം, മെഡിക്കൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ് തുടങ്ങി നിരവധി മേഖലകളിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വലിയ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവരും. സങ്കീർണ്ണമായ ലെൻസുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിലൂടെ ഇമേജിംഗ് ഉപകരണങ്ങളുടെ ഭാരവും ചിലവും ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമെന്നും ഗവേഷകർ വ്യക്തമാക്കുന്നു.
